谷歌Bard与GPT4的表现对比,你会选择用哪个?

2023-12-09 08:00:00
pjd
原创 206
摘要:谷歌Bard与GPT4的表现对比,你会选择用哪个?

问题一:以下问题原文

                    // 预舾装elec
// 电缆拉放ce
// 设备安装接线cect
以上中文的英文是哪些单词的缩写

Bard回答:

以下是中文 "预舾装"、"电缆拉放" 和 "设备安装接线" 的英文缩写:
* 预舾装:**elec**,即 **electric**,指电气设备的预装。
* 电缆拉放:**ce**,即 **cable**,指电缆的敷设。
* 设备安装接线:**cect**,即 **cable** + **equipment** + **connection**,指电缆与设备的连接。
以下是具体的解释:
* **预舾装**:在船舶建造过程中,将电气设备安装在船体上,以便船舶下水后可以直接进行电气系统的调试和验收。
* **电缆拉放**:将电缆从电源端拉到设备端,以便实现电气设备的供电。
* **设备安装接线**:将电缆与设备连接起来,以实现电气设备的正常工作。
希望以上信息对您有所帮助。

GPT回答:

根据中文描述,以下是可能的英文缩写:
- 预舾装elec: Pre-assembly of electrical components
- 电缆拉放ce: Cable laying and installation
- 设备安装接线cect: Equipment installation and wiring connections
需要注意的是,这些缩写是基于直译的意思而来,并非通用的标准缩写。具体的缩写方式可以根据实际需求和约定进行调整。

问题二:如何快速查询一个数据库的字段和属性等信息

Bard回答:

要快速查询一个数据库的字段和属性等信息,可以使用 MySQL 的 INFORMATION_SCHEMA 数据库。INFORMATION_SCHEMA 数据库中包含了关于数据库、表、列、索引等对象的信息。
要查询数据库中所有表的所有字段信息,可以使用以下 SQL 语句:
```sql
SELECT
  table_schema,
  table_name,
  column_name,
  data_type,
  column_comment
FROM
  information_schema.columns;
```
例如,要查询数据库 `test` 中所有表的所有字段信息,可以使用以下 SQL 语句:
```sql
SELECT
  table_schema,
  table_name,
  column_name,
  data_type,
  column_comment
FROM
  information_schema.columns
WHERE
  table_schema = 'test';
```
这条语句将返回以下结果:
```
table_schema | table_name | column_name | data_type | column_comment
-----------+-----------+------------+-----------+------------
test        | user      | id          | int(11)   |
test        | user      | name        | varchar(255) |
test        | user      | email       | varchar(255) |
test        | user      | password    | varchar(255) |
test        | product   | id          | int(11)   |
test        | product   | name        | varchar(255) |
test        | product   | price       | decimal(10,2) |
test        | product   | description | varchar(255) |
```
如果需要查询特定表的所有字段信息,可以使用以下 SQL 语句:
```sql
SELECT
  table_schema,
  table_name,
  column_name,
  data_type,
  column_comment
FROM
  information_schema.columns
WHERE
  table_schema = 'test'
  AND table_name = 'user';
```
这条语句将返回以下结果:
```
table_schema | table_name | column_name | data_type | column_comment
-----------+-----------+------------+-----------+------------
test        | user      | id          | int(11)   |
test        | user      | name        | varchar(255) |
test        | user      | email       | varchar(255) |
test        | user      | password    | varchar(255) |
```
如果需要查询特定字段的信息,可以使用以下 SQL 语句:
```sql
SELECT
  table_schema,
  table_name,
  column_name,
  data_type,
  column_comment
FROM
  information_schema.columns
WHERE
  table_schema = 'test'
  AND table_name = 'user'
  AND column_name = 'id';
```
这条语句将返回以下结果:
```
table_schema | table_name | column_name | data_type | column_comment
-----------+-----------+------------+-----------+------------
test        | user      | id          | int(11)   |
```
此外,还可以使用以下 SQL 语句查询特定字段的属性:
```sql
SELECT
  table_schema,
  table_name,
  column_name,
  column_type,
  is_nullable,
  column_key
FROM
  information_schema.columns
WHERE
  table_schema = 'test'
  AND table_name = 'user'
  AND column_name = 'id';
```
这条语句将返回以下结果:
```
table_schema | table_name | column_name | column_type | is_nullable | column_key
-----------+-----------+------------+-----------+-----------+------------
test        | user      | id          | int(11)    | NO         | PRI
```
具体查询哪些字段属性,可以根据需要选择。


GPT回答:

要快速查询数据库中表的字段和属性等信息,可以使用数据库管理工具或者数据库客户端提供的功能,也可以通过执行相应的SQL语句来实现。以下是一些常用的方法:
1. 使用数据库管理工具:
   许多数据库管理工具(如Navicat、SQL Server Management Studio等)提供了直观的界面来查看数据库表的字段和属性信息。通过这些工具,你可以轻松地浏览表的结构并查看字段的数据类型、约束、索引等信息。
2. 执行SQL查询:
   你可以编写SQL查询语句来获取表的字段和属性信息。例如,在MySQL中,可以使用以下SQL语句来查询表的结构信息:
   ```sql
   DESC table_name;
   ```
   或者
   ```sql
   SHOW COLUMNS FROM table_name;
   ```
   在Oracle中,可以使用以下SQL语句来查询表的结构信息:
   ```sql
   SELECT column_name, data_type 
   FROM all_tab_columns 
   WHERE table_name = 'your_table_name';
   ```
   不同的数据库系统可能会有不同的系统表或视图来存储表的元数据信息,可以根据具体的数据库系统来选择相应的查询语句。
3. 使用数据库客户端的元数据查询功能:
   JDBC连接提供了对数据库元数据的访问,你可以使用Java编程语言通过JDBC连接数据库并查询表的元数据信息。例如,可以使用DatabaseMetaData接口来获取表的列信息、键信息等。
无论采用哪种方法,都可以很方便地获取数据库表的字段和属性等信息。选择合适的方法取决于个人偏好以及实际需求。

三、小结:

1、回答质量,两者在不同问题下,表现不一样致,有时候Bard回复的更好,有时GPT效果更好。

2、GPT比Bard在中文能力上好很多,且上下文理解的非常棒。Bard基本没有上下文能力,当提示词不足时,Bard的回答基本上不是你想要的。很明显,没有充足的强化训练。

3、 Bard免费,GPT收费,性价比Bard胜出。